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Python自动检测B站Up主视频更新并发送邮件提醒

本文将详细介绍编写一个自动检测B站Up主视频更新情况并通过邮件提醒的Python程序开发过程及实现方法。

环境搭建

此项目基于以下环境进行开发：

• 语言：Python 3.6
• 开发工具：PyCharm
• 依赖库：
  • selenium
  • _thread
  • sys
  • time
  • re
  • os
  • beautifulsoup4
  • win32gui / win32con / win32api / winerror
  • email
  • smtplib
  • bs4

项目概述

本项目旨在通过自动化浏览器操作（使用Selenium工具），监控指定B站Up主的视频更新情况，并针对新增内容自动发送邮件提醒。本项目分为以下几个主要模块：

网页访问与解析

为了实现自动化浏览器操作，本项目采用了Selenium工具，这是一个功能强大的自动化测试框架，支持多种浏览器（如Firefox、PhantomJS等）。

使用PhantomJS作为无头浏览器（可以避免图形界面），可以更轻松地执行网页解析和操作。

代码示例（启动浏览器并访问网页）：

from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupdriver = webdriver.PhantomJS()driver.get(url)  # 需替换为实际的B站视频页面URLpage = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(page, 'lxml')

页面解析示例：

示例提取代码：

video_title = soup.select('div.video-info h1').textvideo_time = soup.select('div.video-time span').text

邮件发送功能

在邮件发送实现中，采用了smtplib库，支持通过第三方服务（如QQ邮箱）获取授权码，从而实现安全的邮件发送。以下为常用配置示例：

QQ邮箱 SMTP 配置：

代码示例（发送邮件）：

import smtplibemail_sender = smtplib.SMTP('smtp.qq.com', 587)email_sender.login('sender@qq.com', 'your_pw')  # your_pw为邮箱授权码to_address = 'receiver@qq.com'  # 接收地址subject = 'B站视频更新提醒'content = f'新发布视频标题：{video_title}\n发布时间：{video_time}'email_sender.sendmail(    from_address='sender@qq.com',    to_address=to_address,    msg=f'From: {from_address}\nTo: {to_address}\nSubject: {subject}\n\n{content}')email_sender.close()

任务栏图标创建

为了方便用户查看程序状态，项目需创建任务栏图标。通过调用win32api等库，可以实现如下功能：

• 左击图标隐藏窗口
• 右击图标恢复窗口
• 左双击图标退出程序

代码示例（创建任务栏图标）：

import win32conimport win32guidef create tray_icon():    tray_menu = []    def onc_click():        win32gui.ShowWindow(none, 'hide')    def onc_dclick():        win32api_exit()    def onc_key_down(*args):        pass    tray_menu = [        ('&显示窗口', 'ShowWindow', 0, ' Burkssa'),        ('&恢复窗口', 'RestoreWindow'),        ('&退出程序', 'Exit')    ]    icon_path = 'draulicat Engineering\\python_tray_ico.ico'  # 替换为实际的图标路径    try:        traylep = win32gui.CreateTrayIcon(icon_path, 'python_tray_app')    except:        pass    win32gui.RegisterShellooks()    return traylep, tray_menu

多线程实现

为了解决任务栏图标与程序主逻辑相互 影响的问题，本项目采用了多线程技术。通过threading模块，可以实现以下功能：

• 任务栏图标显示与程序主逻辑运行的双线程
• 在任务栏图标运行时，程序仍能正常进行视频监控

代码改进：

主函数部分

代码示例：

import threadingimport timedef start():    video_updater = VideoUpdater()  # 假设VideoUpdater为监控类    mail_notifier = MailNotifier()  # 假设MailNotifier为邮件提醒类    video_thread = threading.Thread(target=video_updater.update_video, args=(url,))    mail_thread = threading.Thread(target=mail_notifier.send_mail, args=(video_update_info,))        video_thread.start()    mail_thread.start()    def main():    start()    while True:        sleep(1)        if __name__ == "__main__":    main()

项目打包与发布

使用PyInstaller进行项目打包，可以生成适配目标系统的可执行文件。需要注意的是，若PhantomJS作为依赖项，需在同一文件夹下放置相应的phantomjs.exe文件，便于打包时归并到安装文件中。

PyInstaller打包命令：

pyinstaller --onefile --console-script '"C:\Path\to\main.py"' [-s stoi]

结语

整个项目是一个典型的自动化开发项目，通过结合多个库和工具实现了从网页监控到邮件提醒的完整功能链。希望本文能为有类似需求的开发者提供思路和参考。精彩内容及更多技术文章，可以访问我们的技术博客[ Hydraulicat Engineering ]。

转载地址：http://edscz.baihongyu.com/